交通情報は、トラフィックカウンタで計測した走行速度（km/h）、通過台数（台/5分）、大型車混合率（％）を用いて赤や黄色などの色により提供している。本研究では、これらの数値データから交通流をイメージしやすくなる動画を制作した。

交通流のアングルは（1）斜め上空（2）真上（3）路上（4）ドライバーの動的視点を比較評価し、（1）斜め上空に設定した。動画提供にあたり、トラフィックカウンタの値からその都度、動画を制作するのは困難なため、類似したイメージの交通状況をグループ化し、代表的なイメージの動画を作成した。実際のトラフィックカウンタのデータ、走行速度と通過台数から代表的な交通流として18動画を制作し、一対比較による類似度分析とクラスター分析により8グループに分類することができた。評価実験を通して交通流のイメージの違いは、高速域では通過台数、中速域では速度と通過台数、低速域では走行速度の違いから変化を感じることがわかった。